GPT Image 2.1：GPT Image 2 的下一步
新功能
GPT Image 2.1 相比 GPT Image 2 的改进
GPT Image 2 已经解决了大问题：错误的文字、暖色偏差、低分辨率。GPT Image 2.1 专注于一致性——在第一次尝试就达到相同质量，适应各种宽高比和语言。
更清晰的小号文字
GPT Image 2 在标题上表现出色。GPT Image 2.1 将相同的可靠性扩展到小号字体——标题、UI 标签、包装上的小字体和密集布局都能保持清晰和拼写正确。
更一致的 4K 细节
原生 4K 输出不再是碰运气。纹理、头发、织物和产品边缘在全分辨率下保持更一致，所以在图像达到印刷质量前需要的重新生成次数更少。
更快的迭代
生成和编辑的周期更短，这在循环使用营销活动的提示词变体或一批缩略图时最重要。
系列中色彩更稳定
品牌色彩和肤色不仅在单个图像中保持在调色板上，在由相关提示词生成的系列中也能保持——这对产品网格和多幻灯片创意至关重要。
更好的 CJK 和多语言排版
中文、日文和韩文字符的笔画错误更少，混合语言布局（英文标语加中文正文）能自然地组合在一起。
更紧密的指令跟随
组成约束——对象数量、位置、文字的负空间和精确布局请求——能更可靠地被遵守，所以图像在第一遍就符合要求。
GPT Image 2 vs GPT Image 2.1
相同的基础，在重要之处进行了改进
基于实际使用的定性比较。GPT Image 2.1 保持了 GPT Image 2 的工作流、价格和控制方式——区别在于它的一致性如何。
| 功能 | GPT Image 2 | GPT Image 2.1 |
|---|---|---|
| 标题文字渲染 | 可靠 | 可靠 |
| 小号和密集文字 | 偶有错误 | 始终清晰 |
| 原生 4K 输出 | 支持 | 支持，细节更一致 |
| 色彩保真度 | 每个图像均准确 | 系列间准确 |
| CJK 排版 | 良好 | 笔画准确度改进 |
| 布局和组成控制 | 良好 | 更紧密的指令跟随 |
| 提示词语言 | 英文、中文及其他 | 英文、中文及其他 |
| 宽高比 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 自动 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 自动 |
此处描述的改进反映了日常使用中观察到的输出质量，而非官方基准数据。
使用案例
2.1 的改进在哪里发挥作用
GPT Image 2.1 的升级在文字密集、基于系列或面向印刷的工作中最为明显。
包装和标签
营养信息面板、成分列表和小字体需要小号、密集的文字，在真实大小下易读。这正是 2.1 的小文字改进最有用的地方。
产品网格和目录
生成一组品牌一致的产品照片，共享相同的灯光、调色板和构图——不会从一个图像到下一个图像出现色彩漂移。
双语营销创意
混合英文标题和中文、日文或韩文正文的海报和社交视觉，一次生成，无需后期编辑。
印刷和大幅面
原生 4K 的横幅、海报和标牌，纹理和边缘在将文件直接发送到打印机时保持清晰。
常见问题
关于 GPT Image 2.1 的常见问题